DataPrep-Bench：面向训练数据准备的 LLM 基准测试

英文标题：DataPrep-Bench: Benchmarking LLMs as Training Data Preparators

DataPrep-Bench 旨在评估大语言模型（LLM）作为训练数据准备工具时的能力。论文指出，训练数据质量从根本上决定 LLM 的能力，但目前尚缺少能够端到端衡量 LLM、Agent 及数据中心工作流数据准备效果的统一基准。该基准有望为开发者比较数据清洗、整理与构建流程提供更一致的评估依据，并推动数据工程能力成为模型开发的重要衡量维度。原始摘要在提供内容中未完整展示，未包含具体实验数据或结果。

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