闭环：面向自回归生成式渲染的免训练重访一致性

英文标题：Closing the Loop: Training-Free Revisit Consistency for Autoregressive Generative Rendering

该论文探讨如何为自回归生成式渲染引入无需训练的“重访一致性”（revisit consistency）机制。其背景是，近期条件视频生成模型已展现出将深度图、无纹理几何等 3D 引擎渲染结果转换为照片级真实视频的潜力。此类能力可用于游戏和沉浸式内容创作，而重访一致性对于维持场景在重复观察、镜头回访或交互过程中的视觉连贯性具有重要意义。原文提供的摘要片段未包含具体实验数据或性能指标。

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