通过全景感知与视觉语言模型预测低空信道多径

英文标题：Low-Altitude Channel Multipath Prediction via Panoramic Perception and Vision-Language Model

该论文提出利用全景感知与视觉语言模型（VLM）进行低空信道多径预测的方法，面向 6G 移动网络中的无人机（UAV）通信场景。论文指出，无人机通信有望支撑广泛的低空应用。传统统计信道模型在特定环境中的预测精度有限，因此需要结合环境感知信息提升信道建模与预测能力。该研究对低空通信系统的环境自适应信道预测及相关开发具有参考意义。

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