CMT-RAG:面向多轮多跳 RAG 的互补记忆轨迹
英文标题:CMT-RAG: Complementary Memory Traces for Multi-turn Multi-hop RAG
该论文聚焦多轮信息检索对话中的检索增强生成(RAG)问题。这类任务既需要多跳推理,也需要跨轮次追踪长距离依赖关系。论文指出,现有 RAG 系统通常将对话记忆表示为原始对话历史、改写后的查询或非结构化信息,因而可能难以同时满足复杂推理与长期记忆需求。
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