论文研究 arXiv cs.CL Thu, 30 Jul 2026 正文 thin 4 words

哪种 RAG 范式能在规模化场景胜出？检索增强生成范式的扩展性研究

英文标题：Which RAG Paradigm Wins at Scale? A Scaling Study of Retrieval-Augmented Generation Paradigms

该研究比较了多种检索增强生成（RAG）方法，包括词法检索、稠密检索、基于图的索引以及 Agent 驱动的搜索。作者指出，现有方法通常在单一语料库规模、不同基准上进行评估，因此其准确性与成本随规模变化的规律尚不清晰。论文旨在研究不同 RAG 范式在规模扩展时的表现，为开发者在检索质量、系统成本和工程复杂度之间做出选型提供参考。原始摘要在所提供文本中被截断，未包含具体实验设置和最终结论。

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