论文研究 arXiv cs.LG Thu, 30 Jul 2026 正文 thin 4 words

RAGuard：面向数据投毒的检索增强生成系统分层防御框架

英文标题：RAGuard: A Layered Defense Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems Against Data Poisoning

论文提出 RAGuard，一种用于防御检索增强生成（RAG）系统数据投毒攻击的分层防御框架。RAG 系统通过外部语料库为大语言模型（LLM）提供事实依据，但这一机制也可能被恶意注入的文本段落利用，从而操纵检索到的证据和模型输出。该研究聚焦于识别和缓解语料库投毒风险，对构建更可靠、安全的 RAG 应用及 Agent 检索链路具有参考意义。论文编号为 arXiv:2607.26339v1，发布类型为 new。

打开原文相关 3.2 · 机会 1