CaM-Wolf：面向社交推理游戏的因果感知多模态 Agent
英文标题：CaM-Wolf: Causal-Aware Multimodal Agents for Social Deduction Games
论文提出 CaM-Wolf，一种用于狼人杀等社交推理游戏的因果感知多模态 Agent。此类游戏要求 AI 具备推理、欺骗与协作等复杂社会能力，因此可作为评估智能体能力的高难度测试环境。原文指出，近年来大语言模型（LLM）的进展推动了相关研究发展，但所提供的摘要内容在此处未完整展示。论文以 arXiv:2607.26393v1 的新投稿形式发布。
打开原文相关 7.2 · 机会 1
2.1 KB
612 B
380 B
9.1 KB
32.7 KB
22.8 KB
24.2 KB
34.7 KB
中文
CaM-Wolf：面向社交推理游戏的因果感知多模态 Agent
arXiv:2607.26393v1
发布类型： 新投稿
摘要
狼人杀等社交推理游戏（Social Deduction Games，SDGs）已成为检验 AI Agent 的高难度测试环境。这类游戏需要推理、欺骗和协作等复杂的社会能力。尽管近年来大语言模型（LLM）的进展推动了……
BibTeX 格式引用
English / 原文
BibTeX formatted citation
×