AlphaSchema：探索基于 LLM 的 Alpha 挖掘交易语义空间

英文标题：AlphaSchema: Exploring the Space of Trading Semantics for LLM-Based Alpha Mining

论文提出 AlphaSchema，聚焦探索基于大语言模型（LLM）的 Alpha 挖掘中的交易语义空间。研究背景指出，自动化 Alpha 挖掘正越来越多地采用 LLM Agent 进行因子生成和迭代式发现。现有 LLM 系统通常将因子构建与搜索决策都交由 Agent 自主完成，但所给原文摘要在此处截断，未提供具体方法细节、实验数据或结论。该研究可能对量化开发者设计更具约束性、可控性的 LLM 因子发现与搜索框架具有参考意义。

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