AgenticCANN：通过知识增强型智能体进化自动生成 Ascend C 算子

英文标题：AgenticCANN: Automated Ascend C Operator Generation via Knowledge-Augmented Agentic Evolution

论文 AgenticCANN 提出了一种面向 Ascend C 的自动化算子生成方法，目标是提升 Ascend NPU 上的推理性能。摘要指出，Ascend C 算子优化通常需要深入的硬件专业知识，而这一门槛限制了高性能算子的开发效率。该工作借鉴大语言模型自动生成 CUDA kernel 的潜力，但强调 Ascend C 与 CUDA 在底层环境和优化方式上存在根本差异。对开发者而言，该研究探索了利用知识增强智能体降低 Ascend C 算子优化门槛、加速 NPU 算子开发的路径。

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