利用多模态特征融合联合提升印度语言的方言识别与自动语音识别

英文标题：Jointly Improving Dialect Identification and ASR in Indian Languages using Multimodal Feature Fusion

该论文针对印度语言因资源匮乏且方言差异显著，现有方法通常单独优化自动语音识别（ASR）或方言识别（DID）导致性能受限的问题，提出一种多模态特征融合方法。该方法联合训练ASR和DID，利用共享的多模态表示在低资源方言场景下同时提升两项任务的准确率。相关工作对多语言、多方言低资源语音处理领域的开发者具有参考价值，有望启发更高效的多任务学习框架。

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