超越相似性：面向中国古典史书互文性的扎根式智能体提取与专家裁决评估

英文标题：Beyond Similarity: Grounded Agentic Extraction and Expert-Adjudicated Evaluation of Intertextuality in Classical Chinese Histories

该论文关注中国古典史书中的互文性计算分析。作者指出，相关方法已从字符串匹配发展到神经检索，但现有输出通常仅提供相似度分数和对应段落列表，只能定位文本复用位置，难以说明其具体方式与原因。论文拟重新界定这一问题，并结合扎根式 Agent 提取和专家裁决评估，以提升互文性识别结果的解释性与可靠性。对数字人文研究者和相关开发者而言，这一方向意味着互文分析系统需要从“发现相似文本”进一步走向可验证、可解释的文本关系判断。

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