推理共识：通过加权 DAG 聚合对 LLM 推理进行结构化集成

英文标题：Reasoning Consensus: Structural Ensembling of LLM Reasoning via Weighted DAG Aggregation

该论文提出“推理共识”（Reasoning Consensus），旨在通过加权有向无环图（DAG）聚合，对大语言模型（LLM）的推理过程进行结构化集成。论文指出，LLM 的链式思维探索通常隐藏在非结构化文本中，使用户难以判断哪些推理步骤证据充分、哪些替代方案被认真考虑。该方法的目标是让高风险任务中的推理过程更具可审查性和可追溯性。对于开发者和行业而言，这类结构化推理聚合可能有助于提升 LLM 输出的可靠性评估与决策透明度。

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