推理时 Agent 决策规则在多图医学推理中优于更长的演化搜索

英文标题：Inference-Time Agentic Decision Rules Beat Longer Evolving Search for Multi-Image Medical Reasoning

该论文探讨多图医学视觉问答（VQA）中的 Agent 决策问题。作者指出，多图医学推理并非单纯依赖更长提示词即可解决，而需要在推理时进行有效的 Agent 决策。医学视觉语言 Agent 必须能够整合按顺序呈现的多张图像证据、应对答案顺序扰动，并避免由此带来的推理偏差。论文标题表明，相较于更长的演化搜索，推理时的 Agent 决策规则在多图医学推理任务中表现更优。

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