见证证据组合：用于封闭式多模态回答的单次预填充风险检测

英文标题：Witness Evidence Portfolios: Single-Prefill Risk Detection for Closed Multimodal Answers

该论文提出“见证证据组合”（Witness Evidence Portfolios），用于在单次预填充（single-prefill）条件下检测封闭式多模态回答的风险。研究关注多模态大语言模型（MLLM）在给出看似自信的视觉答案时，系统应如何决定直接信任、人工复核，还是将任务路由至更强模型。摘要指出，传统置信度分数主要反映候选答案之间的边际差距，但不足以刻画模型估计的相关风险来源。该研究对需要构建可靠视觉问答、自动审核与模型路由机制的开发者具有参考意义。

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