糖尿病足溃疡分割模型能泛化吗？CNN与Transformer架构的跨数据集基准测试

英文标题：Do Diabetic Foot Ulcer Segmentation Models Generalize? A Cross-Dataset Benchmark of CNN and Transformer Architectures

针对糖尿病足溃疡（DFU）分割的深度学习模型通常仅在相同数据集上训练与测试，其跨临床来源的泛化表现鲜有测量。本研究通过跨数据集基准，系统比较了CNN与Transformer架构的分割能力，以回答模型是否真正具备泛化性。原文摘要强调单一数据集评估的局限，这项工作为开发鲁棒的临床AI分割工具提供了关键实证参考，提示开发者在部署前必须检验模型在多源数据上的可靠性。

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