论文研究 arXiv cs.CV Tue, 07 Jul 2026 正文 thin 4 words

RotateAttention：用于视频生成中 RoPE 感知旋转与范围校正的 INT4 量化注意力

英文标题：RotateAttention: RoPE-Aware Rotation and Range Rectification for INT4 Quantized Attention in Video Generation

针对配备 3D 旋转位置嵌入（3D RoPE）的 DiT 视频生成模型，注意力机制因序列长度的二次复杂度仍为主要计算瓶颈。RotateAttention 提出一种 RoPE 感知的旋转与范围校正方法，首次将注意力计算量化至 INT4，有效降低计算开销。该方法在不牺牲生成质量的前提下，有望显著加速长视频生成，对需要高效推理的视频生成开发者具有重要价值。

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