论文研究 arXiv cs.CV Tue, 07 Jul 2026 正文 thin 4 words

可靠性感知的CT-MRI配准：一种具有稳定性分析和风险分类的质量工程框架

英文标题：Reliability-Aware CT-MRI Registration: A Quality Engineering Framework with Stability Analysis and Risk Classification

本文关注多模态CT-MRI配准在影像引导放疗、手术导航和诊断流程中缺乏逐病例可靠性信号的痛点，提出将稳定性分析与风险分类相结合的质量工程框架。该可靠性感知框架致力于超越聚合质量指标，为每个配准用例提供可解释的可靠性评估。对医学影像算法开发者而言，这一思路有助于构建更安全、可审计的AI辅助诊断与治疗系统。

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