ZeroR@CHiPSAL 2026：结合对比学习的尼泊尔语 Meme 两阶段视觉语言适配分类

英文标题：ZeroR@CHiPSAL 2026: Two-Stage Vision-Language Adaptation with Contrastive Learning for Nepali Meme Classification

本文介绍了 ZeroR 团队参加 CHiPSAL 2026 共享任务的系统，任务聚焦尼泊尔语 Meme 中的多模态仇恨言论与情感检测。系统同时处理两个子任务：二元仇恨言论分类，以及三分类情感分析。其核心方法是采用结合对比学习的两阶段视觉语言适配方案，以提升模型对尼泊尔语 Meme 图文信息的理解能力。该工作显示，针对低资源语言和多模态内容，视觉语言模型的任务适配与对比学习可能是重要的开发方向。

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