用于高效提示微调的视觉分布锚定

英文标题：Visual Distribution Anchoring for Efficient Prompt Tuning

论文提出“视觉分布锚定”（Visual Distribution Anchoring），旨在提升视觉—语言模型提示微调的效率与适应能力。原文指出，提示微调虽然只需训练少量参数，但现有方案面临效率与泛化之间的权衡：静态文本提示可能对源类别过拟合，而图像条件化提示则会带来逐实例计算开销。该工作面向开发者探索一种兼顾参数效率、计算效率与跨场景适应性的视觉—语言模型微调方案。由于提供的原始摘要在中途截断，具体方法细节、实验数据和结论未完整披露。

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