裁决式图像描述：用于严格零样本图像描述的多智能体对齐评分与共识蒸馏束搜索仲裁
英文标题：Adjudicated Captioning: Multi-Agent Alignment Scoring and Consensus-Distilled Beam Arbitration for Strict Zero-Shot Image Captioning
该论文探讨严格零样本图像描述（ZIC）：模型在训练图像描述器时不使用成对的图像—文本监督数据。其方法依赖纯文本语料库，以及冻结的预训练图文评分器来描述图像。论文标题提出以多智能体对齐评分和共识蒸馏的束搜索仲裁改善候选描述选择，这可能为开发者在缺少领域标注图文数据时构建图像描述系统提供思路。所提供的摘要内容在介绍现有检索增强方法的图文对齐评分处截断，未包含实验数据或具体结论。
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裁决式图像描述：用于严格零样本图像描述的多智能体对齐评分与共识蒸馏束搜索仲裁
arXiv:2607.28986v1
公告类型：新论文
摘要
零样本图像描述（Zero-shot Image Captioning，ZIC）旨在描述图像，而图像描述器在训练期间不使用成对的图像—描述监督数据；它依赖纯文本语料库和冻结的预训练图文评分器。现有的检索增强方法会对图像—文本对齐情况进行评分……
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