SafeBuild-Bench：具备时间鲁棒性的建筑施工安全基准与图增强数据挖掘
英文标题：SafeBuild-Bench: A Temporal-Robust Construction Safety Benchmark with Graph-Enhanced Data Mining
论文提出 SafeBuild-Bench，聚焦建筑施工安全模型在真实部署场景中的可靠性与时间鲁棒性。摘要指出，施工安全模型需要识别工人靠近未设防护栏的脚手架边缘等具体风险，而不应仅在经过筛选的图像中识别常见物体。真实巡检档案通常存在数据冗余和长尾分布等挑战，这对数据构建、模型评估与实际落地提出了更高要求。对开发者而言，该研究强调应使用更贴近真实巡检环境的数据与风险导向的评测方式来验证安全 AI 系统。
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摘要
建筑施工安全模型必须能够应对具体的部署风险，例如工人站在未设置防护栏的脚手架边缘附近，而非仅仅识别经过筛选图像中的常见物体。然而，真实的巡检档案存在冗余、长尾分布等问题，
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