SPARC-Rad：用于评估放射学视觉语言模型空间与解剖推理能力的多模态基准数据集与评测流程

英文标题：SPARC-Rad: A Multimodal Benchmark Dataset and Evaluation Pipeline for Spatial and Anatomical Reasoning in Radiology Vision-Language Models

SPARC-Rad 是一个面向放射学视觉语言模型（VLM）的多模态基准数据集及评测流程，重点考察模型的空间与解剖推理能力。论文指出，现有医学影像基准测试多聚焦于疾病分类、报告生成或通用视觉问答，对空间关系和解剖学推理的覆盖相对不足。该工作旨在为此类能力提供更具针对性的评估框架，对开发医疗影像 AI 和衡量其临床相关推理能力具有参考价值。

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