潜在质心引导:面向指令对齐自动驾驶的单次前向无分类器引导
英文标题:Latent-Centroid Steering: Single-Pass Classifier-Free Guidance for Command-Aligned Autonomous Driving
该论文以视觉语言模型(VLM)为基础,探讨端到端自动驾驶中的指令对齐轨迹生成问题。摘要指出,VLM 可将多模态输入和高层导航指令直接映射为可执行轨迹,为自动驾驶智能体提供新的端到端范式。论文标题提出“潜在质心引导”(Latent-Centroid Steering)方法,旨在实现单次前向的无分类器引导(Classifier-Free Guidance);但所提供原文未包含完整摘要、方法细节、实验数据或性能结论。该论文为 arXiv:2608.00237v1 的新投稿。
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