BAP-SQL：面向 Agentic Text-to-SQL 的预算感知观测规划

英文标题：BAP-SQL: Budget-Aware Observation Planning for Agentic Text-to-SQL

BAP-SQL 研究 Agentic Text-to-SQL 场景中的预算感知观测规划问题。论文指出，使用工具的 Agent 并非被动接收观测结果，其行动会决定后续能够获得哪些信息。过于宽泛的查询可能在获得有效证据前就消耗大量上下文窗口和数据库计算资源，而事后压缩无法弥补此前遗漏的信息。该工作对开发者的意义在于，需要在 SQL 查询、证据收集与上下文预算之间进行前置规划，而非仅依赖结果生成后的压缩策略。

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