缺失的数据层及潜在解决方案

英文标题：On the missing data layer and a potential solution

这篇 arXiv:2608.02949v1 论文指出，拉丁美洲的 AI 基础设施缺少两个关键基础层：数据集层和基准测试层。论文重点讨论数据集层，并认为该层面临数据发现与数据供给两项相互叠加的问题。该研究旨在探讨数据集层的潜在解决方案，对希望构建面向拉丁美洲的 AI 数据资源、训练模型和评估体系的开发者与机构具有参考意义。

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