参数填对才关键：面向 LLM 工具调用的难度分级基准与探针引导训练
英文标题：Getting the Parameters Right: A Difficulty-Graded Benchmark and Probe-Guided Training for LLM Tool Calls
这篇 arXiv 论文关注大语言模型 Agent 在工具调用中正确填写参数的能力。作者指出，现有工具使用研究主要聚焦于选择正确工具以及编排调用顺序，而参数填充的正确性同样是关键挑战。论文题目显示，研究提出了一个难度分级基准，并探索利用探针引导训练来改进 LLM 的工具调用参数处理能力。该方向有望帮助开发者更可靠地构建依赖 API、函数调用和外部工具的 Agent 系统。
打开原文相关 7.2 · 机会 2
2.6 KB
2.1 KB
612 B
380 B
9.1 KB
32.7 KB
22.8 KB
24.2 KB
34.7 KB
中文
摘要
大语言模型 Agent 的许多能力来自工具使用。现有关于工具使用的研究，主要聚焦于选择正确的工具以及编排调用顺序。然而，正确填写工具调用的参数
BibTeX 格式引用
English / 原文
BibTeX formatted citation
×