Crayotter：通过组相对偏好反向传播学习长时程视频编辑 Agent

英文标题：Crayotter: Learning Long-Horizon Video Editing Agents via Group-Relative Preference Backpropagation

论文提出 Crayotter，旨在训练能够执行长时程视频编辑任务的 Agent。该研究关注视频编辑中反馈通常只在最终成品完成后才出现的问题，而这一过程涉及大量相互依赖的决策。作者指出，编辑质量具有主观性，同一需求可能存在多种合理方案，且不同类型请求之间的质量评价难以直接校准。该方法对开发能够根据最终产出反馈持续优化的 AI 视频编辑系统具有参考意义。

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