PI-Mem：通过并行迭代记忆将长上下文推理扩展至 360 万 Token

英文标题：PI-Mem: Pushing Long-Context Reasoning to 3.6M Tokens with Parallel-Iterative Memory

论文《PI-Mem》提出了一种并行迭代记忆方法，旨在将大语言模型的长上下文推理能力扩展至 360 万 Token。作者指出，现有循环记忆方法面临关键瓶颈：按块顺序更新记忆时，后续无关内容可能覆盖早期的重要证据。该研究对需要处理超长文档、代码库、日志或多轮 Agent 任务的开发者具有潜在意义。论文为 arXiv:2608.03048v1，公告类型为新增论文。

2.6 KB 2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB