用于 DeepLesion 检测、分割与短报告生成的统一二维框架
英文标题：A Unified 2D Framework for DeepLesion Detection, Segmentation and Short Report Generation
该论文提出了一个面向 DeepLesion 数据集的统一二维病灶分析框架，覆盖病灶检测、分割和短报告生成任务。研究在此前工作基础上，将大语言模型（LLM）整合进基于 ULS23 DeepLesion 数据集的病灶分割模型，并利用报告中的短篇检查发现文本。摘要未完整披露该框架的具体方法、实验指标及性能结论。该方向表明，影像分析模型与临床文本信息的联合建模有望提升医疗影像 AI 的多任务能力。
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中文
该论文发表于 arXiv：arXiv:2608.02805v1（发布类型：new）。
摘要
在此前的工作中，我们利用报告中的短篇检查发现文本，将大语言模型（LLM）整合到基于 ULS23 DeepLesion 数据集的病灶分割模型中。在本研究中，我们开发了一个统一的二维病灶分析框架，该框架……
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