觅食 Agent 中作为动态稳态优先级分配的内感受注意

英文标题：Interoceptive Attention as Dynamic Homeostatic Prioritization in a Foraging Agent

该论文研究生物系统如何在感知带宽有限的条件下调节彼此竞争的需求。作者指出，提高某一状态估计的精度，会占用原本可用于提高其他状态估计精度的能力。因此，任何具有固定资源预算的系统都必须动态决定将感知精度分配到何处。该研究将这一问题置于觅食 Agent 的框架中，为开发能够根据内部稳态需求动态调整注意力与感知资源的 AI Agent 提供了思路。

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