利用领域专用语言改进神经 PDE 求解器的自动设计

英文标题：Improving Auto-Design of Neural PDE Solvers with a Domain-Specific Language

该论文提出，神经 PDE 求解器的自动设计本质上是一个搜索空间表示问题。若在不受限制的 Python 程序空间中搜索，有效求解器仅构成极其稀疏的子集，大多数候选程序会在语法或语义层面失效。论文聚焦于通过领域专用语言（DSL）改善这一搜索过程，这对构建更可靠、高效的自动化 AI 科学计算与 PDE 求解系统具有意义。该工作以 arXiv:2608.04384v1 的新论文形式发布。

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