A/B Agent：用于工业级 A/B 测试策略迭代的自我进化智能体

英文标题：A/B Agent: A Self-Evolving Agent for Strategy Iteration in Industrial A/B Testing

论文提出 A/B Agent，一种面向工业级 A/B 测试中策略迭代的自我进化 Agent。工业推荐策略的优化高度依赖大规模 A/B 实验，而传统流程需要专家反复设计策略、配置实验、分析结果并调整参数，人工成本较高、迭代效率受限。该研究旨在将策略迭代过程智能化和自动化，为推荐系统及其他依赖在线实验的行业提升优化效率提供思路。

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