寻找声音与意义的碰撞：面向 CLEF 2026 JOKER Task 2 双关语翻译的图谱化可供性检索与多评估器排序

英文标题：Searching for Sound-Meaning Collisions: Graph-Based Affordance Retrieval and Multi-Evaluator Ranking for Pun Translation at CLEF 2026 JOKER Task 2

论文面向 CLEF 2026 JOKER Task 2，研究双关语翻译的计算方法。作者借鉴 Low 在十五年前提出的观点：双关语翻译不应只寻找对等词，而应寻找语音与语义之间新的连接点。该方法以图谱化可供性检索为基础，并结合多评估器排序来筛选候选译文。其意义在于为双关语等高创造性语言任务提供了一种可计算、可评估的生成与排序框架。

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