锚点式思考：扎实且高效的文档推理

英文标题：Thinking with Anchors: Grounded and Efficient Document Reasoning

该论文指出，现有文档理解基准大多聚焦于定位页面元素，但真实世界的文档智能还要求模型联合推理区域语义、空间关系与视觉结构。论文提出了 ADOPD 2026，但所提供的原文摘要在此处截断，未包含该基准或方法的完整设计、数据规模与实验结果。其核心意义在于推动文档 AI 从单纯的版面元素检测，迈向基于视觉与空间上下文的综合推理。对开发者而言，这类研究可能有助于改进复杂文档解析、信息抽取及 Agent 驱动的文档工作流。

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