MemPrism：面向长程 Agent 的任务条件化关系记忆视图

英文标题：MemPrism: Task-Conditioned Relational Memory Views for Long-Horizon Agents

论文《MemPrism：面向长程 Agent 的任务条件化关系记忆视图》提出一种针对长程 Agent 记忆问题的方法。作者指出，现有记忆系统通常假设证据能够通过固定表示被直接使用，这容易造成表示不匹配：相关信息虽然存在，却未必能以当前任务可用的形式被消费。该工作关注通过任务条件化的关系记忆视图提升经验复用能力，对构建更可靠的长程 Agent 和记忆检索系统具有参考意义。

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