Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader：通过能力注入与遗忘控制实现结构化文档解析
英文标题：Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader: Structured Document Parsing via Capability Injection and Forgetting Control
研究团队提出了面向日语文档理解的 Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader 模型。该模型基于 Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 构建，核心目标是通过能力注入与遗忘控制实现结构化文档解析。该工作表明，开发者可探索在既有基础模型上注入特定文档理解能力，同时控制模型对原有能力的遗忘，以适配专业文档处理场景。原始节选未提供性能基准、评测数据或具体实现细节。
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中文
摘要
我们提出 Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader，这是一款基于 Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 构建的日语文档理解模型。本工作的核心目标，是通过能力注入与遗忘控制实现结构化文档解析。
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