隐蔽拜占庭攻击下协作多智能体系统的在线安全学习
英文标题:Online Security Learning in Cooperative Multi-Agent Systems under Hidden Byzantine Attacks
该论文研究拜占庭攻击环境下多智能体系统的在线协作控制问题。研究假设存在一个未知但固定的智能体子集已遭拜占庭攻击,并可在观察到团队计划的联合行动后,隐蔽地篡改自身坐标。论文关注如何在此类隐蔽攻击条件下实现安全学习与协作控制。相关结论对构建面向分布式控制、机器人协作和多 Agent 系统的抗攻击机制具有参考意义。
打开原文相关 2.4 · 机会 2
640 B
612 B
380 B
9.1 KB
32.7 KB
22.8 KB
24.2 KB
34.7 KB
中文
隐蔽拜占庭攻击下协作多智能体系统的在线安全学习
arXiv:2608.06520v1
公告类型:new
摘要
我们研究了拜占庭攻击下多智能体系统的在线协作控制问题。具体而言,一个未知但固定的智能体子集遭到拜占庭入侵,并且这些智能体能够在观察到团队计划的联合行动后,隐蔽地覆盖其自身在该联合行动中的坐标……
BibTeX 格式引用
English / 原文
BibTeX formatted citation
×