超越《星夜》：面向艺术家依据文本生成图像的快捷方式感知控制状态规划

英文标题：Beyond Starry Night: Shortcut-Aware Control-State Planning for Artist-Grounded Text to Image Generation

这篇论文探讨以特定艺术家为依据的文本生成图像问题，指出仅在提示词中附加艺术家姓名并不足以实现可靠的风格控制。作者认为，图像模型对艺术家姓名往往会调用“典型快捷方式”，例如反复出现的母题、泛化的配色方案或被过度代表的时代特征。论文题目表明，其方法聚焦于具备快捷方式感知能力的控制状态规划，以改善艺术家导向生成的准确性与可控性。对开发者而言，这项研究提示需要超越简单的名称提示，通过更细粒度的控制机制降低模型对刻板风格关联的依赖。

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