在领域特定语言动作空间中学习室内布局策略

英文标题：Learning an Interior Layout Policy in a Domain Specific Language Action Space

该论文关注室内场景布局生成这一室内设计难题。作者指出，现有方法常将房间条件过度简化为粗粒度的三维边界框，因此忽略了门窗等关键结构元素。论文旨在领域特定语言（DSL）的动作空间中学习室内布局策略，这一方向有望让生成系统更准确地理解房间结构约束，并提升自动化室内设计工具的可用性。

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