融合 Swin Transformer 与临床元数据的多模态皮肤病变分类

英文标题：Multimodal Skin Lesion Classification with Swin Transformer and Clinical Metadata Fusion

该研究探讨利用 Swin Transformer 和临床元数据融合进行多模态皮肤病变分类，以支持皮肤癌的早期诊断。论文指出，皮肤镜图像的类别不平衡、类别间相似性以及类别内差异性，仍是自动化分析面临的主要挑战。该方向对开发者的意义在于，模型设计不应仅依赖图像特征，还可结合临床信息提升皮肤病变分类的可靠性与实用性。

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