展示 TOFFEE：大规模合成数据 Agent 轨迹的学习系统

英文标题：Demonstrating TOFFEE: A Learned System for Synthesizing Data Agent Trajectories at Scale

基于大语言模型的数据 Agent 在数据驱动决策中扮演着越来越重要的角色，但现有智能体难以泛化到未见过的数据环境与分析工作流，尤其在企业异构场景下受限。本文演示 TOFFEE 这一学习型系统，能够大规模合成数据 Agent 的操作轨迹，旨在突破泛化瓶颈。该工作为开发者提供了可扩展的轨迹生成方案，有望加速数据 Agent 在复杂企业场景中的开发、评估与落地。研究详情见 arXiv:2607.06233v1。

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