AI 时代的营养数据基础设施：为 Agent 介导研究落实 FAIR 原则

英文标题：Nutrition Data Infrastructure for the AI Era: Operationalizing FAIR for Agent-Mediated Research

论文指出，AI Agent 可加速营养学研究，但其分析结果会继承底层数据在身份标识、语义定义和版本发布方面的不确定性。作者提出 Nutrition Data Service（NDS），一种保留数据来源信息的基础设施，用于将 FAIR 原则落地到营养数据工作流中。该工作强调，面向 Agent 的科研数据基础设施需要具备可追溯、语义明确且版本可识别的数据治理能力。

2.1 KB 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB