多语言量化税：边缘 SLM 的结构性崩塌与类型学脆弱性

英文标题：The Multilingual Quantization Tax: Structural Collapse and Typological Fragility in Edge SLMs

该论文关注在边缘设备部署 Small Language Models（SLMs）时，4-bit 权重量化带来的性能下降，即“量化税”。作者指出，现有对量化性能损失的评估过度以英语为中心，难以反映多语言场景中的真实影响。论文提出了一项零样本多语言研究，但所提供的原文摘要在此处截断，未包含具体方法、数据集及实验结论。该研究对需要在资源受限设备上提供多语言 AI 能力的开发者具有参考意义。

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