Agentic 系统中的协同进化：迈向超越人类设计的自主进化

英文标题：Co-Evolution in Agentic Systems: Toward Self-Directed Evolution Beyond Human Design

这篇综述讨论了 Agentic 系统中的协同进化，即多个智能体或系统要素在相互作用中共同演化的机制。论文指出，单一实体的自我进化通常受限于静态学习环境，例如固定任务和反馈信号。作者认为，部署后的 Agent 系统需要具备持续改进能力，而协同进化可能为突破既有人工设计边界提供方向。该研究对开发者和行业的意义在于，未来 Agent 的训练、评估与部署或需从单体优化转向多主体、动态反馈驱动的演化框架。

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