面向循证甲状腺超声诊断与报告的可审计智能体 AI

英文标题：Auditable agentic AI for evidence-grounded thyroid ultrasound diagnosis and reporting

甲状腺超声诊断需要协同完成病灶定位、测量、风险分层和报告生成等流程。现有多数 AI 系统通常仅覆盖其中的孤立任务，对临床审核的支持有限。论文提出 ThyroidXAgent，旨在构建可审计、以证据为依据的智能体 AI 系统，以支持甲状腺超声诊断与报告工作。该方向有望提升 AI 输出的可追溯性和临床可复核性，为开发面向真实诊疗流程的医疗 AI 提供参考。

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