DiG-bench：游戏中的发现能力基准
英文标题：DiG-bench: Discovery in Games
DiG-bench 是一项面向“发现能力”的 AI 基准研究，重点考察模型能否从游戏环境中提出新的、可泛化的规律或概念。论文指出，发现——即形成新颖的泛化——是科学过程的核心组成部分。现有 AI 基准体系对这一能力的直接评估仍存在明显缺口，相关基准数量有限。该研究有望为评估 AI Agent 的知识发现与科学推理能力提供新的测试方向。
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