法律本体学习中的语义保真度测量

英文标题：On Measuring Semantic Preservation in Legal Ontology Learning

该论文探讨如何衡量法律本体学习过程中的语义保真度。 本体学习可将非结构化文本转化为支持自动推理的结构化表示，但这一结构化过程可能造成信息丢失。作者指出，现有评估方法主要关注结构正确性，因而难以识别这类语义损失。该研究对法律科技开发者具有意义，有助于改进本体学习系统的评估标准与可靠性。

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