HC-RAG：面向异构金融申报文件的证据中心检索增强生成

英文标题：HC-RAG: Evidence-Centric Retrieval-Augmented Generation over Heterogeneous Financial Filings

HC-RAG 是一项面向年度报告等异构金融申报文件的检索增强生成研究。该研究指出，金融问答不仅需要检索语义相似的段落，还需要识别相关公司及财年、定位标准化申报章节，并收集文本和表格证据。其目标是提升金融文件问答中证据检索与答案生成的可靠性，对构建面向开发者和金融分析场景的 RAG 系统具有参考价值。

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