SDAM：面向复杂 Text-to-SQL 的结构差异感知记忆演化

英文标题：SDAM: Structure-Difference-Aware Memory Evolution for Complex Text-to-SQL

该论文提出 SDAM（Structure-Difference-Aware Memory Evolution），用于提升复杂 Text-to-SQL 任务中的 SQL 生成能力。研究指出，尽管基于记忆的 Agent 系统能够改善复杂 SQL 生成，但现有记忆设计往往忽视历史经验，并且存在结构分析不足、理解浅层等问题。该工作对开发者构建具备持续经验积累和结构化推理能力的 Text-to-SQL Agent 具有参考价值。

2.1 KB 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB