MARCH：通过内容路由状态锚点扩展循环记忆

英文标题：MARCH: Scaling Recurrent Memory with Content-Routed State Anchors

该论文以 arXiv:2608.12435v1 形式发布，为一篇新增投稿。论文指出，Transformer 强大的长上下文检索能力很大程度上依赖随上下文长度增长的逐 token 记忆。该机制虽然灵活，但会带来训练阶段的二次计算复杂度，以及随上下文增长的键值（key-value）缓存。论文提出 MARCH，旨在通过内容路由的状态锚点扩展循环记忆能力。

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